如果您一直在寻找大流行的爱好，那么NVIDIA可能只是门票，新的Jetson Nano 2GB有望成为通往机器人技术和AI开发的一站式网关。今天宣布的新入门套件的价格不到60美元，但仍可以访问CUDA-X软件和工具，开发人员可以使用它们来创建更智能的机器人和人工智能。
那是因为它在Edge平台上使用了与NVIDIA Jetson其余硬件相同的Jetson AI。售价$ 59的开发人员工具包使用JetPack SDK，因此创建的所有内容都可以打包到一个Jetson应用程序容器中。
CUDA-X也不是一个爱好平台。开发人员已经将其用于IoT，智能城市，自动驾驶汽车项目等领域，它将数据中心处理与本地，边缘处理相结合，将云的功能与低延迟结合在一起。为此，NVIDIA开发了自己的处理器。
所述杰特森纳米2GB得到一个128核NVIDIA麦克斯韦GPU和一个64位的四核臂A57 CPU在1.43千兆赫运行。它们与2GB LPDDR4内存和一个载板结合在一起，载板具有USB 3.0和USB 2.0等端口和接口，MIPI CSI-2摄像头连接器，40针接头连接器，HDMI输出和千兆位以太网。NVIDIA还提供了WiFi 802.11ac USB适配器。
总共足以运行流行的AI架构，例如图像分类，分割，对象检测，图像处理和姿势估计。对于相机，它将与Raspberry Pi相机，Intel Real-sense相机和ZED 3D相机等常用且价格合理的型号一起使用。对于AI框架，它与TensorFlow，PyTorch和MXNet等兼容。
同时，NVIDIA还为Jetson社区提供了与其他开发人员的访问权限以及教程和课程，以真正弄清楚如何使用开发人员工具包。如今，NVIDIA深度学习学院启动了Jetson AI认证计划，该计划可以产生两个级别的认证：面向制造商的Jetson AI专家，以及面向想要教AI的人的Jetson AI Educator。
新套件今天开始开放预定，价格为59美元。它将于10月26日发货，而支持Jetson Nano 2GB开发人员工具包的JetPack 4.4.1将于本月底上市。
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